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挑戰“百萬修圖師”:人工智能識別“修圖臉”,準確率99%
文/第一白銀網 來源:澎湃新聞 06-18 17:34
摘要 精修圖里精致甜美,原圖卻“胖若兩人”,在“百萬級別修圖師”手下,修圖堪比“換頭”。最近,“P圖鼻祖”Adobe與加州大學
精修圖里精致甜美,原圖卻“胖若兩人”,在“百萬級別修圖師”手下,修圖堪比“換頭”。最近,“P圖鼻祖”Adobe與加州大學伯克利分校合作,開發了一款鑒定“修圖臉”的深度學習工具。

這款工具可以識別照片中的人臉是否經過編輯,初步實驗結果顯示,它識別“修圖臉”的準確率達99%。在相同測試樣本中,人類肉眼的識別準確率是53%。

挑戰“百萬修圖師”:人工智能識別“修圖臉”,準確率99%

通常,“P圖”指的是使用Adobe旗下的Photoshop軟件進行圖片處理美化,現在擴展到用多種圖片處理軟件對圖片進行處理。出于對虛假照片和偽造內容的倫理擔憂,Adobe與加州大學伯克利分校的研究人員合作訓練了一個卷積神經網絡(CNN),用以識別經過處理的人臉圖像。

他們從互聯網上采集了數千張經過Photoshop處理的人臉圖片作為訓練數據集,這些照片被隨機挑選出來進行訓練。在一系列實驗中,上述神經網絡工具的識別準確率遠高出人眼識別的準確率,達到99%。后者的準確率是53%,近似于隨機猜測。

既然人工智能可以精確識別經過處理的人臉照片,是否也能將照片“一鍵還原”到最初狀態呢?對此,Adobe的研究人員Richard Zhang表示,“使用神奇的通用‘撤消’按鈕來恢復圖像編輯的想法還遠遠沒有實現”。“但我們生活在一個越來越難以信任的數字信息世界中,我期待進一步探索這一研究領域。”

目前,這個鑒定工具僅適用于使用Adobe Photoshop臉部感知液化功能 (Face-Aware Liquify)制作的圖像,尚不能識別使用其他修圖軟件進行處理的人臉圖像。

這項研究由Adobe的研究人員Richard Zhang、Oliver Wang與加州大學伯克利分校的Sheng Yu Wang、Andrew Owens和Alexei A.Efros共同完成。
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